مدل پویای چند هدفه تحلیل پوششی داده های فازی

Authors

احمد رضا جعفریان مقدم

کیوان قصیری

abstract

تحلیل پوششی داده ها (dea) ابزاری قدرتمند مدیریتی به‎منظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‎گیرنده است. امروزه استفاده از مدل‎های dea چند هدفه به‎منظور ارزیابی جنبه های مختلف عملکردی اعم از جنبه های کمی و کیفی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اما این مدل‎ها در فضای ایستا ارایه شده اند. در این مقاله سعی بر آن است تا مدل‎های dea چند هدفه در فضای پویای فازی ارایه شود تا بتوان تغییرات داده ها در طول دوره ارزیابی را در مدل‎های dea اعمال نمود. در این مقاله به‎منظور ارزیابی نتایج مدل یک مثال برای مقایسه نتایج مدل پیشنهادی با مدل اصلی dea ارایه شده است. نتایج اجرای مدل پیشنهادی نشان می دهد، علاوه بر کاهش زمان اجرای مدل و تعیین هم زمان امتیاز کارایی کلیه‎ی واحدها، توان افتراق مدل بهبود یافته است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل‌ پویای چند هدفه تحلیل پوششی داده‌های فازی

تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) ابزاری قدرتمند مدیریتی به‎منظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‎گیرنده است. امروزه استفاده از مدل‎های DEA چند هدفه به‎منظور ارزیابی جنبه‌های مختلف عملکردی اعم از جنبه‌های کمی و کیفی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اما این مدل‎ها در فضای ایستا ارایه شده‌اند. در این مقاله سعی بر آن است تا مدل‎های DEA چند هدفه در فضای پویای فازی ارایه شود تا بتوان تغییرات داده‌ها در طول دوره...

full text

ارزیابی کارایی آژانس های مسافرتی – هواپیمائی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ای چند هدفه

در این مقاله یک مدل تحلیل پوششی داده های چند هدفه برای ارزیابی کارایی آژانس های مسافرتی هواپیمائی ارائه شده است این مدل در پی یافتن راه حلی برای مرتفع نمودن مشکلات مدل های کلاسیک طراحی شده است از مهم ترین مشکلات مدل های کلاسیک یکی قدرت تشخیص و رتبه بندی ضعیف بین واحدها و دیگری وجود توزیع غیر واقعی وزن های ورودی ها و خروجی ها است در این مقاله سه مدل ارزیابی کارایی با سه معیار مختلف معرفی شده است...

full text

تجزیه و تحلیل کارایی فنی- زیست محیطی پالایشگاه های نفت ایران توسط یک مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای فازی چند هدفه چند دوره ای

در این مقاله، یک روش برای اندازه گیری کارایی در بخش انرژی ملی ایران پیشنهاد شده است. اینن پنژوه شعملکرد فنی-زیست محیطی پالایشگاه های نفت ایران را به عنوان یکی ازعمده ترین تولید کننده های، انرژی وانواع سوخت، با استفاده از داده های سال 7135 تا 7152 ارزیابی می کند. در این مطالعنه، ینک رویکنرد تحلینپوششی داده های شبکه ای فازی، اوزان مشترک، چند هدفنه چنند دو ره ای پیشننهاد و بنرای ارزینابی عملکنردکا...

full text

مدل پویای چندهدفه تحلیل پوششی داده های فازی

تحلیل‎ پوششی داده ها یک ابزار قدرتمند مدیریتی به منظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده است. امروزه استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده های چندهدفه به منطور ارزیابی جنبه های مختلف عملکردی اعم از جنبه های کمی و کیفی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اما این مدل ها در فضای ایستا ارائه شده اند. در این پایان نامه مدل تحلیل پوششی داده های چندهدفه در محیط پویا ارائه می شود تا‎‎ علاوه بر رفع نواقص مو...

ارزیابی کارایی آژانس های مسافرتی – هواپیمائی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ای چند هدفه

در این مقاله یک مدل تحلیل پوششی داده های چند هدفه برای ارزیابی کارایی آژانس های مسافرتی هواپیمائی ارائه شده است این مدل در پی یافتن راه حلی برای مرتفع نمودن مشکلات مدل های کلاسیک طراحی شده است از مهم ترین مشکلات مدل های کلاسیک یکی قدرت تشخیص و رتبه بندی ضعیف بین واحدها و دیگری وجود توزیع غیر واقعی وزن های ورودی ها و خروجی ها است در این مقاله سه مدل ارزیابی کارایی با سه معیار مختلف معرفی شده است...

full text

رویکردی چند هدفه برای ارزیابی تامین کنندگان با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده های چندمعیاره

هدف از ارائه ی این مقاله، ارزیابی تامین کنندگان با به کارگیری یک مدل چند هدفه ی انتخاب تامین کننده و تحلیل پوششی داده های چند معیاره است. در این راستا ابتدا با ارائه ی یک الگوریتم کلی، مجموعه ای پیوسته از جواب های موثر مسئله ی چند هدفه ی مذکور، به دست می آید. چون هر عضو از چنین مجموعه ای به عنوان ترکیبی از نهاده های ورودی، نظیر مواد اولیه، به شرکت خریدار محسوب می شود، در قدم بعدی سطح خروجی های ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
نشریه مدیریت صنعتی

Publisher: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

ISSN 2008-5885

volume 2

issue 4 2010

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023